
Ilustrasi: Pemanfaatan teknologi AI untuk sektor kesehatan. (WhaTech)
JawaPos.com - Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) dalam beberapa tahun terakhir semakin mendorong transformasi di industri kesehatan, terutama pada aspek distribusi, manajemen inventori, dan pengelolaan data layanan.
Pemanfaatan AI tidak lagi terbatas pada diagnosis dan analisis medis, tetapi juga merambah ke rantai pasok obat yang menuntut kecepatan, ketepatan, serta pengawasan mutu secara berkelanjutan.
Di Indonesia, kebutuhan sistem distribusi yang lebih efisien dan transparan membuat berbagai pelaku industri mulai mengadopsi teknologi prediktif, pemantauan real-time, hingga otomatisasi rute pengiriman.
Salah satunya, PT Medela Potentia Tbk (MDLA) dan entitas anak memperluas penerapan teknologi digital dalam pengelolaan rantai pasok kesehatan dengan memanfaatkan data operasional yang diklaim telah dikumpulkan selama lebih dari dua dekade.
Langkah ini dilakukan untuk meningkatkan akurasi perencanaan, efisiensi distribusi, serta kualitas layanan di jaringan apotek dan fasilitas kesehatan.
Information Technology Director MDLA, Cahyadi Suwindra Sugondo, menjelaskan bahwa perusahaan telah memulai digitalisasi sejak 2003. Sistem yang dibangun saat itu menghasilkan basis data besar yang kini diolah menggunakan analitik dan kecerdasan buatan (AI).
“Kami sudah menggunakan digital sejak 2003 dan datanya sangat banyak. Saat ini kami mencoba mengolah data tersebut dan mencari insight dengan teknologi seperti AI,” ujarnya baru-baru ini di Jakarta.
Digitalisasi diterapkan pada berbagai titik proses usaha. Pada layanan konsumen, perusahaan mengoperasikan platform GoApotik serta sistem GPOS B2B dan GPOS Lite untuk mendukung pemesanan produk secara digital dan meningkatkan akurasi pencatatan stok di apotek.
Di bagian pergudangan, MDLA mengimplementasikan Warehouse Management System (WMS), pemantauan suhu real-time, barcode system, dan integrasi inventori guna mempercepat pemenuhan permintaan.
Teknologi AI digunakan untuk pengadaan dan perencanaan distribusi melalui AI Optimizer Planning System, yang memprediksi kebutuhan stok berdasarkan pola permintaan. Pada tahap pengiriman, perusahaan memakai sistem AI-powered courier routing untuk menentukan rute distribusi secara otomatis.
Di sisi internal, aplikasi Infostep membantu tim komersial memantau stok dan histori transaksi dari perangkat mobile. Seluruh sistem terhubung dalam platform TI terintegrasi untuk mendukung proses distribusi yang lebih responsif.
HR & Sustainability Director MDLA, Nancy Kartika, menyatakan bahwa pemanfaatan teknologi juga terkait dengan upaya menjaga kualitas layanan. “Pendekatan teknologi membantu meningkatkan konsistensi dan transparansi di seluruh proses,” katanya.
Inisiatif digital tersebut sebelumnya dievaluasi oleh dewan juri independen dalam ajang BeritaSatu Malam Apresiasi 2025, yang menilai pengembangan teknologi dan digitalisasi sepanjang 2024.
Jangan sampai ketinggalan berita hari ini!
Jadilah yang pertama tahu. Gabung channel kami sekarang!

Prediksi Skor Celtic vs Ferencvaros di Liga Europa: Kans The Hoops Permalukan Lawan di Celtic Park
Prediksi Skor FC Seoul vs Persib di ACL Two: Maung Bandung Hadapi Ujian Berat di Korea
Prediksi Skor Olympiacos vs Jagiellonia Bialystok di Liga Europa: Thrylos Amankan 3 Poin Kandang
Prediksi Skor Malaga vs Villarreal di Liga Spanyol: Kapal Selam Kuning Siap Bombardir Tuan Rumah
Prediksi Skor Levante vs Athletic Bilbao: Duel Tim Papan Tengah LaLiga Berpotensi Berlangsung Ketat
Prediksi Skor Levante vs Athletic Bilbao di Liga Spanyol: Los Leones Bidik Poin di Laga Tandang
Prediksi Skor Real Betis vs Getafe di Liga Spanyol: Los Verdiblancos Siap Sikat Perlawanan Tim Tamu
Prediksi Skor Lillestrom vs Torreense di Liga Europa: Kans Kanarifuglene Menang di Arasen Stadion
Prediksi Skor Besiktas vs Marseille di Liga Europa: Kara Kartallar Cabik-cabik Tim Tamu di Tupras
Prediksi Skor Levski Sofia vs Red Bull Salzburg di Liga Europa: Misi Die Roten Bullen Curi Poin

Jawa PosTelah diverifikasi oleh Dewan PersSertifikat Nomor 1055/DP-Verifikasi/K/XII/2022