Bingung Pilih Jurusan Kuliah? Ini 6 Jurusan yang Paling Dibutuhkan, Relevan, dan Tak Tergantikan oleh AI

JawaPos.com – Kecerdasan buatan (AI) sedang mengubah hampir setiap sektor industri secara menyeluruh.

Berdasarkan data dari Konferensi PBB tentang Perdagangan dan Pembangunan, pasar AI global diperkirakan melonjak dari Rp 3,11 triliun pada 2023 menjadi Rp 78,8 triliun pada 2033.

Tidak seperti revolusi teknologi sebelumnya, perubahan ini tidak hanya menciptakan industri baru, tetapi juga memengaruhi struktur kerja di industri yang sudah ada.

Sekitar sepertiga pekerjaan di negara maju berisiko terotomatisasi, namun 27% pekerjaan justru berpotensi meningkat karena AI, menurut Forum Ekonomi Dunia.

Hal ini menunjukkan bahwa teknologi bukan hanya menggantikan manusia, melainkan juga memperluas kemampuan kerja yang sudah ada.

Mengutip dari Forbes, enam jurusan kuliah ini disebut paling relevan dan dibutuhkan di masa depan, terkait hubungannya dengan perkembangan teknologi AI.

1. Ilmu Komputer
Ilmu komputer tetap menjadi dasar penting dalam pengembangan AI, meski lulusan jurusan ini mengalami tingkat pengangguran yang cukup tinggi.

Hal ini disebabkan meningkatnya kemampuan AI dalam mengambil alih tugas-tugas teknis tingkat pemula, sehingga mengurangi kebutuhan akan pekerja baru.

Bahkan, perusahaan seperti Facebook mengumumkan rencana mengganti sebagian insinyur tingkat menengah dengan sistem berbasis AI.

Untuk meningkatkan prospek kerja, disarankan agar mahasiswa ilmu komputer mengambil jurusan tambahan di bidang lain seperti rekayasa sistem, bisnis, atau kesehatan.

2. Data Science
Berbeda dengan ilmu komputer, ilmu data menunjukkan pertumbuhan lapangan kerja yang kuat.

Biro Statistik Tenaga Kerja AS memproyeksikan peningkatan 36% dalam pekerjaan ilmuwan data selama periode 2023 hingga 2033.

Ilmu data berada di persimpangan statistik, pemrograman, dan keahlian domain. Mahasiswa mempelajari analisis statistik, algoritma pembelajaran mesin, serta cara menyampaikan hasil kepada audiens non-teknis.

Kemampuan menerjemahkan data teknis menjadi keputusan bisnis merupakan nilai utama di tengah kesenjangan keterampilan yang ada.

Lulusan ilmu data terlibat dalam pembangunan dataset pelatihan untuk AI, pengembangan algoritma rekomendasi, dan perancangan sistem analitik yang mengukur kinerja AI.