Jobseeker Wajib Tahu, Ini 8 Skill yang Harus Dipelajari dan Dimasukkan ke dalam Resume di Tahun 2025

JawaPos.com – Keterampilan yang dibutuhkan namun sulit ditemukan oleh pemberi kerja dibagi menjadi tiga kategori. Yakni keterampilan digital dan teknis, keterampilan kognitif, dan keterampilan interpersonal.

Keterampilan digital dan teknis melibatkan penggunaan teknologi dan keahlian teknis, sementara keterampilan kognitif meliputi berpikir kritis dan pemecahan masalah.

Keterampilan interpersonal berfokus pada kemampuan berkomunikasi dan bekerja dalam tim. Ketiga keterampilan ini sangat dibutuhkan, namun sering kali sulit ditemukan pada calon pekerja.

Dikutip dari forbes.com, berikut beberapa skill yang harus dipelajari dan dimasukkan ke dalam resume di tahun 2025 ini.

1. Data analysis dan manajemen proyek

Data analysis dan manajemen proyek adalah dua keterampilan penting yang digunakan dalam bisnis dan teknologi.

Data analysis melibatkan pengumpulan, pengolahan, dan interpretasi data guna mengidentifikasi pola dan wawasan yang mendukung keputusan yang lebih baik. Proses ini membantu organisasi membuat keputusan berdasarkan bukti yang akurat.

Sementara itu, manajemen proyek mencakup perencanaan, pelaksanaan, dan pengawasan proyek untuk memastikan tujuan tercapai dalam waktu dan anggaran yang ditentukan.

Manajer proyek bertanggung jawab dalam mengelola sumber daya, anggaran, dan risiko, serta memastikan proyek berjalan lancar.

Kedua keterampilan ini saling melengkapi. Analisis data memberikan wawasan yang penting guna merencanakan proyek, sementara manajemen proyek mengatur implementasinya.

Keduanya sangat penting untuk meningkatkan produktivitas, mengurangi risiko, dan memastikan keberhasilan proyek.

2. AI dan pembelajaran mesin

Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (machine learning) merupakan teknologi kunci dalam transformasi digital.

AI membantu komputer meniru tugas manusia, seperti pengenalan pola, sedangkan pembelajaran mesin memungkinkan komputer belajar dari data untuk prediksi, digunakan dalam aplikasi seperti pengenalan suara dan analisis gambar.

Kombinasi AI dan pembelajaran mesin menawarkan potensi besar guna meningkatkan efisiensi, pengambilan keputusan, dan pengalaman pengguna.

Kedua teknologi ini sangat penting di berbagai sektor seperti bisnis, kesehatan, dan transportasi, serta semakin berkembang seiring kemajuan teknologi.

3. Rekayasa perangkat lunak dan infrastruktur TI

Rekayasa perangkat lunak dan infrastruktur teknologi informasi (TI) adalah dua elemen kunci dalam mendukung operasi teknologi sebuah organisasi.