Kolaborasi Asa Ren dan BB Binomika Kembangkan Kerangka Data Fenotip dalam Studi Populasi BGSi

Studi Populasi BGSi

JawaPos.com – Perusahaan teknologi kesehatan berbasis AI PT Asa Ren Global Nusantara (Asa Ren) menjalin kerja sama dnegan Badan Bioteknologi dan Genom Medik (BB Binomika) untuk mengembangkan struktur data variabel fenotip standar. Kolaborasi ini ditujukan untuk membangun Registri Data dan Rekam Kesehatan Indonesia, memfasilitasi analisis data genomik skala besar.

Kerjasama ditandai dengan penandatanganan Perjanjian Kerja Sama antara Aloysius Liang, Founder dan CEO Asa Ren, dan Indri Rooslamiati, Pelaksana Tugas Direktur Biomedical Genome Science Initiative (BGSi).

Kolaborasi berfokus pada pengembangan sistem dataset terstruktur, dengan tujuannya mendukung Program Rekrutmen Populasi Umum dengan mengumpulkan data fenotip, termasuk variabel demografi, klinis, dan lingkungan, untuk memajukan kedokteran presisi dan meningkatkan penerapan teknologi Sequencing Genom Seluruh (WGS).

Dalam kerja sama ini, Asa Ren akan berkolaborasi dengan BB Binomika dengan melakukan studi komparatif untuk menentukan variabel fenotip untuk Registri Dataset. Variabel standar akan sangat penting untuk menciptakan dataset dasar yang komprehensif yang mewakili populasi Indonesia melalui program rekrutmen sampel nasional. Proyek ini diharapkan selesai pada awal tahun 2025.

Aloysius Liang, Founder dan CEO Asa Ren, mengatakan, “Kolaborasi ini akan memungkinkan pengembangan solusi inovatif untuk perawatan kesehatan preventif dan meningkatkan kesehatan serta kesejahteraan keseluruhan populasi Indonesia, membuat langkah maju yang besar dalam area populasi genomik.”

Asa Ren berkomitmen untuk terus mendukung fase berikutnya dari Kementerian Kesehatan: Program Pengumpulan Sampel Populasi Umum untuk 5 tahun kedepan. Program ini melibatkan pengumpulan sampel biologis, data fenotip, dan catatan penyakit spesifik dari sampel populasi besar.

Asa Ren telah secara aktif mendukung pengembangan industri kesehatan Indonesia sejak tahun 2021 dan percaya pada potensi dataset kliniko-genomik sebagai dasar untuk mendukung penelitian preventif dan memberikan solusi dunia nyata untuk memajukan kedokteran presisi.