Berbasis AI, Nvidia Ubah Gambar 2D Jadi 3D dengan Mudah

JawaPos.com - Mengubah sketsa atau foto suatu objek menjadi model 3D untuk diputar dalam permainan video atau dihidupkan dalam film biasanya membutuhkan keterampilan kerja pemodel digital yang terampil. Sehingga membuat gambar 3D juga biasanya berlangsung lama dan tak murah ongkosnya.

Namun, seiring dengan semakin canggihnya teknologi komputer, kini tampaknya membuat gambar 3D bisa dilakukan dengan mudah. Yang terbaru, sebagaimana dilansir JawaPos.com dari Gizmodo, Nvidia telah berhasil melatih jaringan saraf komputer untuk menghasilkan model 3D yang sepenuhnya bertekstur hanya berdasarkan satu foto 2D.

Hal ini diungkapkan pada Konferensi tahunan tentang Sistem Pemrosesan Informasi Saraf Tiruan yang berlangsung di Vancouver, British Columbia, Kanada, minggu ini. Para peneliti dari Nvidia mempresentasikan makalah baru tentang 'Belajar Memprediksi Objek 3D dengan Renderer Berbasis Interpolasi' dan merinci pembuatannya.

Dari alat grafis baru yang disebut renderer berbasis interpolasi yang dapat dibedakan atau disebut DIB-R. Para peneliti Nvidia melatih jaringan saraf DIB-R mereka pada beberapa set data termasuk foto yang sebelumnya diubah menjadi model 3D. Model 3D yang disajikan itu datang dari berbagai sudut dan set foto yang berfokus pada subjek tertentu.

Photo

Kemampuan AI Nvidia mentransformasi gambar 2D menjadi 3D. (Ndivia)

Diperlukan kira-kira dua hari untuk melatih jaringan saraf tentang cara mengekstrapolasi dimensi ekstra dari subjek tertentu. Seperti burung, ia dapat menghasilkan model 3D berdasarkan foto 2D yang belum pernah dianalisis sebelumnya dalam waktu kurang dari 100 milidetik.

Kecepatan pemrosesan yang mengesankan itulah yang membuat alat ini sangat menarik karena memiliki potensi untuk meningkatkan cara mesin. Seperti robot, atau mobil otonom, melihat dunia, dan memahami apa yang ada di hadapan mereka.

Gambar diam yang diambil dari streaming video langsung dari kamera dapat secara instan dikonversi ke model 3D yang memungkinkan mobil otonom. Misalnya, untuk secara akurat mengukur ukuran truk besar yang perlu dihindari, atau robot untuk memprediksi cara mengambil dengan benar objek acak berdasarkan perkiraan bentuknya.

DIB-R bahkan dapat meningkatkan kinerja kamera keamanan yang bertugas mengidentifikasi orang dan melacak mereka. Karena model 3D yang dihasilkan secara instan akan membuatnya lebih mudah untuk melakukan pencocokan gambar ketika seseorang bergerak melalui bidang pandangnya.