JawaPos.com - Teknologi Edge AI juga mulai digunakan secara luas di bidang kesehatan. Salah satu contohnya adalah perangkat medis yang dapat memproses data langsung di tempat, seperti wearable device untuk memantau detak jantung, tekanan darah, atau kadar oksigen pasien. Dengan Edge AI, data ini dianalisis secara real-time dan bisa langsung memberi peringatan jika terdeteksi gejala yang membahayakan.
Di rumah sakit, Edge AI juga membantu dalam pencitraan medis seperti MRI dan CT scan. Dengan pemrosesan di perangkat lokal, hasil gambar bisa langsung dianalisis tanpa harus menunggu kiriman ke server pusat. Hal ini mempercepat diagnosis dan membuat dokter bisa segera mengambil tindakan penyelamatan atau pengobatan.
Tak hanya itu, Edge AI juga digunakan untuk mendeteksi pola-pola penyakit dari data pasien, misalnya prediksi serangan jantung atau risiko stroke. Teknologi ini membantu tenaga medis membuat keputusan lebih akurat, khususnya di daerah yang jauh dari pusat layanan kesehatan, karena proses analisis tidak bergantung pada koneksi internet.
Baca Juga: Peneliti MIT Temukan Kelemahan AI Medis dalam Mengenali Kata Negasi, Bisa Picu Salah Diagnosis?
Di sektor transportasi, Edge AI mendukung sistem kendaraan otonom yang membutuhkan pemrosesan data super cepat. Sensor pada mobil pintar, seperti kamera dan radar, mengirim data ke sistem Edge AI untuk menganalisis situasi jalan, pejalan kaki, hingga kendaraan lain secara instan. Ini penting agar kendaraan bisa mengambil keputusan cepat untuk menghindari kecelakaan.
Selain kendaraan otonom, Edge AI juga membantu perusahaan transportasi umum dalam manajemen armada. Bus atau kereta bisa dilengkapi sensor yang mendeteksi keausan mesin atau kebutuhan perawatan. Dengan analisis Edge AI, data kerusakan bisa langsung diproses, sehingga perbaikan bisa dilakukan sebelum terjadi gangguan layanan.
Sistem Edge AI juga digunakan untuk memantau lalu lintas dan kondisi jalan secara real-time. Kamera dan sensor di jalan dapat mengenali kepadatan lalu lintas, kecelakaan, atau kondisi cuaca buruk. Data tersebut langsung dianalisis untuk memberi informasi kepada pengemudi atau mengatur ulang rute secara otomatis.
Di bandara dan pelabuhan, Edge AI membantu mempercepat proses keamanan dan pemeriksaan. Sistem pengenalan wajah dan deteksi barang mencurigakan bisa berjalan lebih efisien karena pemrosesan dilakukan langsung di perangkat lokal. Ini mempercepat antrian dan meningkatkan kenyamanan penumpang.
Kelebihan utama penggunaan Edge AI dalam dua sektor ini adalah kecepatan respon dan penghematan bandwidth. Karena tidak perlu menunggu koneksi ke pusat data, sistem bisa bekerja bahkan saat jaringan sedang lambat atau tidak stabil, khususnya di daerah terpencil atau kendaraan yang sedang bergerak.
Penerapan Edge AI di bidang kesehatan dan transportasi membuka peluang besar untuk pelayanan publik yang lebih cepat, aman, dan efisien. Teknologi ini mendekatkan solusi digital ke masyarakat luas tanpa bergantung pada infrastruktur jaringan yang mahal.